400-123-4567 随着科技的不断发展，我们现在可以通过手机的智能识别功能来识别植物。这种功能可以帮助我们更好地了解周围的自然环境和植物种类。本文将介绍如何在手机上操作智能识别植物的功能。
手机应用程序的选择
要使用智能识别植物的功能，我们需要下载一款专门的应用程序。目前市场上有很多这样的应用程序，例如植物识别大师、AI识别王等。我们可以根据自己的需求和喜好选择一款合适的应用程序。
拍摄照片
在使用应用程序之前，我们需要拍摄一张清晰的植物照片。为了得到更好的识别效果，我们需要确保照片的清晰度和光线充足。最好是将植物拍摄在白天的阳光下，以获得最佳的识别效果。
上传照片
拍摄好照片后，将照片添加到应用中，在图片展现上面截取需要识别的区域，选择完成之后点击右下角的识别按钮即可获得植物的信息了。
总的来说，在手机上操作智能识别植物的功能非常简单。我们只需要选择一款合适的应用程序，拍摄一张清晰的照片，上传照片并等待识别结果即可。这种功能的出现为我们更好地了解自然环境和植物种类提供了便利和帮助。
尊敬的嘉宾：您好!
7月6日-8日，2023世界人工智能大会(WAIC 2023）将在上海隆重召开。本届大会以“智联世界，生成未来”为主题，由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和上海市人民政府主办。
大模型的出现使国内人工智能算力需求高涨，同时也对未来算力供给提出高算力、高带宽、高互联的新需求。7月7日下午，由昆仑芯主办的“大模型时代的AI算力芯基建”专题论坛将于上海世博中心（616会议室）举办。
论坛以“AI加速芯生未来”为主题，邀请“政产学研用”多方嘉宾，围绕大模型及算力基础设施，通过热点话题深度分享，昆仑芯新新品推介、圆桌论坛等多种形式，共筑大模型时代AI算力芯基建，共写世界人工智能发展新篇章。
企业管理软件是一种重要的业务支持系统，其应用范围已经越来越广泛。随着科技的不断发展，企业管理软件也在不断更新和发展。本文将探讨企业管理软件未来的发展趋势。
云境软件，企业管理软件提供商
一、人工智能的应用
人工智能是未来企业管理软件发展的重要趋势之一。随着人工智能技术的不断发展，企业管理软件可以更好地实现智能化管理。例如，通过人工智能技术的应用，企业管理软件可以自动化地处理数据，提高数据的处理效率和准确性，进一步提高企业的运营效率和竞争力。
二、云计算的普及
随着云计算技术的不断普及和发展，企业管理软件的云化发展也将成为未来的趋势之一。云化的企业管理软件可以更好地实现数据的共享和协同，提高企业的管理效率和灵活性。同时，云化的企业管理软件也可以降低企业的IT成本，提高企业的竞争力。
三、移动化的应用
随着移动设备的不断普及，移动化的企业管理软件也将成为未来的重要发展趋势之一。通过移动化的企业管理软件，企业可以更加方便地进行管理和协作。例如，企业管理软件可以通过移动设备实现对供应链的实时监控和调整，提高供应链的效率和透明度。
四、大数据的应用
随着大数据技术的不断发展，企业管理软件也可以更好地应用大数据技术，实现数据的挖掘和分析。通过大数据的应用，企业管理软件可以更好地了解市场和客户需求，进一步提高企业的竞争力。另外开放性的企业管理软件也将成为未来的重要发展趋势之一。通过开放性的应用，企业管理软件可以更好地与其他系统进行整合和协同，提高企业的管理效率和灵活性。
五、总结
总之，未来企业管理软件的发展趋势将包括人工智能的应用、云计算的普及、移动化的应用、大数据的应用和开放性的应用等方面。企业应该积极采用新技术，跟上时代的步伐，不断提高企业的竞争力和创新能力。
SMT换料流程
在SMT贴片加工打样的过程中因为订单的量很小，不可避免的会出现频繁的换线，上料，改料的现象。因此在这个过程中必须要有严格的标准化流程，以避免在高频率的更换线，替换物料的过程中出现物料更新错的现象。那么避免换错料的标准流程是那几部，今天就跟大家一起来分析一下：
1、取出送料器并取出使用完的纸盘。
2、SMT操作员可以根据自己工位从物料架上进行相应工位取料。
3、操作人员使用工号位表检查所移除的材料，以确认规格和型号是否相同。
4、操作员检查新托盘和旧托盘，并检查两个托盘的规格和型号是否完全相同。
5、操作员进行检查它的物料可以说明企业是否与托盘相符。
6、上述检查如有异常，贴片机操作员应立即通知延时处理。
7、从新托盘上进行取样，然后将材料可以停放在一个新旧托盘上。
8、取新装的飞达材料，粘贴在加油过程记录表上，填写加油工作时间，操作员管理及其他相关数据信息。
9、根据SMT贴片机站将飞达装回贴片机； 您必须进行一次有效填写自己补充信息记录。
10.?其操作人员通知工程质量管理人员材料匹配和测试，并必须进行材料更改和检验。
11、IPQC根据站点编号表检查资料信息是否能够正确发展以及站点是否可以正确。
12.在开始生产之前，上述贴片机的操作检查已经完成。
13、以上的12步作为整个换料流程中的规范流程是贴片加工中必须要严格遵守的，每一步的流程都要有各个岗位的指导说明书，只有这样才能避免出现换错物料的情况。
随着数字时代的到来，人们对于社交媒体的需求也在不断增长。而在这个数字世界中，要想让用户留在你的平台上，就需要提供有价值的内容和个性化的体验。为了实现这一目标，许多社交媒体平台开始引入人工智能技术，以提供更加个性化和智能化的服务。
Snapchat就是其中的佼佼者，其推出的My AI功能已经吸引了1.5亿用户。My AI是一项基于人工智能技术的个性化推荐服务，通过分析用户的使用习惯和兴趣爱好，为用户提供更加个性化和有价值的体验。
My AI功能的成功得益于Snapchat对人工智能技术的深度应用。Snapchat首先通过图像识别技术对用户的上传内容进行分类和标记，以便更好地理解用户的需求和兴趣。然后，利用自然语言处理技术和机器学习算法，My AI可以分析用户的行为和兴趣爱好，从而提供个性化的推荐和服务。
My AI的个性化推荐服务是多方面的，包括但不限于：1）为用户推荐相关的Snapchat故事，让用户能够快速浏览自己感兴趣的内容；2）为用户推荐相关的应用程序，让用户能够更方便地找到自己需要的工具和服务；3）为用户推荐相关的音乐和视频，让用户能够更好地享受数字娱乐。
Snapchat的My AI功能开启了个性化社交媒体的新时代。通过人工智能技术的加持，社交媒体平台可以更好地理解用户的需求和兴趣，从而提供更加个性化和智能化的服务。这也意味着，社交媒体平台将能够更好地吸引和留住用户，提升用户体验和价值。
总的来说，Snapchat的My AI功能已经取得了巨大的成功，其经验和做法也值得其他社交媒体平台借鉴和参考。相信在人工智能技术的不断推动下，社交媒体领域将会迎来更加个性化和智能化的新时代。
本报讯（记者李民峰）7月1日，“暖新大庆”微信小程序正式上线运行。作为省内首家新就业群体云上服务平台，这是大庆市为解决新就业群体流动性大、关怀措施少等问题推出的一项有力服务举措。
面向新就业群体，依托各级党群服务中心、户外劳动者站点等资源，大庆市委组织部、市总工会等部门联合打造“庆小驿”温暖服务站500余个，并开展“暖新大庆·双向奔赴”友好商户创建行动，发动全市440家餐饮娱乐、批发零售等类别商家成为爱“新”友好商户。“暖新大庆”微信小程序推出电子地图功能，展示温暖服务站和友好商户的地理位置和服务信息。
智通财经APP获悉，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在一篇发布帖子中宣布，Twitter (TWTR.US) 的用户现在将每天只能阅读有限数量的帖子。
马斯克在Twitter上写道：“为了应对极高水平的数据抓取和系统操纵问题，我们已经实施了以下临时限制。”经过验证过的账户每天只能阅读6000条帖子，未经验证的账户限制为每天600条帖子，新的未经验证账户限制为每天300条帖子。马斯克更新称，这些限制很快将增加到验证过的用户每天限制为8000条、未经验证用户每天为800条和新的未经验证用户每天限制为400条。大约三个小时后，这些限制又提高到了每天10,000条、1,000条和500条。
在马斯克公布Twitter的新政策之前，用户在尝试查看内容时会收到“超过限制”的提示信息。许多用户对这个警报感到困惑，导致Twitter话题在美国的周六早上成为热门话题。
在一条周五的推文中，马斯克将这些新的限制措施描述为一项临时措施，原因是“我们的数据被过度盗取，以至于影响了普通用户的服务质量！”NBC环球广告总裁Linda Yaccarino于六月份加入担任Twitter的首席执行官。根据之前的报道，从五月初到六月初，公司广告销售额下降了59%。
AI写作被认为是一种发展趋势。随着人工智能技术的不断进步和应用，AI写作在许多领域中已经取得了显著的成就，并在改变写作的方式及其产业。
AI写作之所以是趋势，主要有下面几个原因：
1. 提高效率：AI写作可以快速生成大量的内容，节省了人工撰写的时间和劳动力。对于一些重复性工作，AI可以提供更高效的解决方案。
2. 降低成本：AI写作可以降低人力成本，特别是在大规模内容生成与处理的场景下，可以提供更经济高效的解决方案。
3. 辅助创作：AI写作可以作为创作者的辅助工具，提供灵感、构思及内容生成的支持，帮助创作者更好地表达自己的思想和观点。
4. 大数据驱动：AI写作可以利用海量的数据进行学习及训练，从而生成更准确、质量更高的文本，提供更具参考价值的内容。
如今AI写作在许多领域中已有广泛应用，但它仍然存在一些挑战和限制，如生成文本的准确性、情感表达的局限性等。因此，AI写作仍然需要人类创作者的指导、审阅及编辑，从而确保生成内容的质量和准确性。
那么，作为创作者，我们在面对AI写作的趋势时，该考虑到什么？
学习与适应
了解AI写作的基本原理、技术及应用，持续学习相关知识，掌握使用AI写作工具的技能。保持对新技术的开放态度，并适应技术发展对写作产业的影响。
AI辅助写作
将AI写作作为创作工具的一部分，利用其辅助功能提高工作效率。可以使用AI生成文章大纲、提供创意灵感、帮助校对及编辑等。
保持个性
AI写作尚不能完全取代人工写作的创造力及个性表达能力。在写作过程中，保持自己独特的风格和观点，通过创造力与情感连接读者。
持续提升技能
不断提升自己的写作技能与专业知识，培养独特领域的专长及创作能力，以保持竞争力和独特性。
与AI整合
与AI技术团队或专业人士合作，共同探索AI写作与人工写作的结合点，利用AI技术进行更深层次的创作实践及创新。
关注发展趋势
关注AI写作在相关行业的应用和趋势，了解市场需求与变化，灵活调整自己的写作策略及创作方向。
总之，对于我们创作者来说，与AI写作趋势共处并合理利用AI技术，可以提升创作效率、拓宽创作领域，但同时也要保持独特性、创造力及个性的表达，如此才能在AI时代脱颖而出。
我是个比较粗心的人，总是在清理电脑时会把一些重要的文件删除，但还好电脑有回收站的功能。我好多重要的文件都能找回来，但就在刚刚！我一不小心把回收站清空了！这可怎么办呀！
误删文件对于经常使用电脑的人来说可能已经是家常便饭了，而回收站总是能及时为我们恢复一些很重要的文件。如果回收站里的文件被删除了，很多朋友可能会手足无措！怎么找回回收站删除的文件呢？试试这几个方法吧！
方法一：回收站直接恢复
回收站会为我们暂时保存很多删除的数据。当我们清空回收站时，我们可以尝试一下撤销删除的操作，在回收站中直接对清空的数据进行恢复。具体操作如下：
1.点击进入回收站中，按下【Ctrl＋Z】，看看是否能撤销删除操作。
注意：该方法较为局限，只适用于上一步刚进行完回收站清空操作的情况。
方法二：使用专业的数据恢复软件恢复
如果我们回收站被清空的时间较久，我们无法使用撤销恢复的方式将回收站删除的文件找回。此时如果想自己动手恢复恢复删除的文件，小编推荐使用数据蛙恢复专家这款专业的恢复软件来帮助你。该软件有较好的安全性和保密性，且操作较简单，可以放心操作。如何找回删除的文件？详细的操作方法如下：
数据恢复专家软件下载链接：https://www.shujuwa.net/shujuhuifu/
操作环境：
演示机型：华硕无畏1414s
系统版本：Windows10
软件版本：数据蛙恢复专家3.1.6
1.首先要在正规的渠道下载数据蛙恢复专家的官方软件，将其安装在电脑空间容量较大的磁盘里；
2.点击【免费试用】可免费试用软件的扫描功能，对需要扫描的文件进行选择，如果想对电脑做更全面深入的扫描，勾选所有文件类型，并在下方勾选【回收站】图标，点击【扫描】；
3.扫描结束后，结果可以按不同的类型或路径进行查看，如果文件过多，想快速定位，可使用【筛选器】进行条件的搜索，并对需要恢复的文件进行勾选；
提示：软件有快速扫描和深度扫描两种扫描方式，操作方法大体相同，可按步骤3进行。
4.将所需要恢复的文件勾选完成后，点击右下角【恢复】，并将文件保存在一个与扫描的磁盘不同的磁盘中。
方法三：寻求专业帮助
如果你对计算机的操作完全不熟悉，不敢自己进行数据的恢复，怎么恢复回收站删除的文件呢？寻求专业人员的帮助也是一种很好的选择。一般来说专业的数据恢复人员恢复数据的效率会更高，但可能因此花费较高。我们可以根据自己的需求来考虑是否需要寻求帮助。
总结：
我们在使用电脑时，发生误删文件的情况可能经常出现。怎么找回回收站删除的文件？今天的这3个方法都是比较好用的。如果您不小心误删了回收站里的文件，可以尝试这些方法来找回重要的数据。
往期推荐：
智慧城市是城市发展的未来，AI时代的城市是由实体空间和数字空间组成的数字孪生城市，通过对人的智慧的深层次释放和对数字空间的治理，“数字孪生城市”成为未来新型智慧城市演进的重要方向。
数字孪生概念已应用于航空航天、电力系统、工业制造、农业发展、城市科学等多个领域，虽然总体理念和技术动力类似，但至今为止并没有一个各领域普遍认同的定义。
学术界的定义：数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段 。
从根本上讲，数字孪生可以定义为有助于优化业务绩效的物理对象或过程的历史和当前行为的不断发展的数字资料。数字孪生模型基于跨一系列维度的大规模，累积，实时，真实世界的数据测量 。
企业的定义：数字孪生是资产和流程的软件表示，用于理解、预测和优化绩效以实现改善的业务成果。数字孪生由三部分组成：数据模型，一组分析或算法，以及知识。
不同领域的数字孪生定义
数字孪生技术早已在行业中立足，它在整个价值链中革新了流程。作为产品、生产过程或性能的虚拟表示，它使各个过程阶段得以无缝链接，可持续提高效率，最大程度地降低故障率，缩短开发周期，并开辟新的商机，创造持久的竞争优势 。
城市是由物理空间、社会空间和信息空间相互交叠而成的开放复杂的巨系统。数字孪生城市则是“数字孪生”在城市空间中的应用。在“数字孪生城市”中，物理空间和社会空间都将以信息的形式呈现在我们面前。
数字孪生城市是通过数字化虚拟的构建，将城市的物理空间映射到数字空间，通过模拟、监控、诊断、预测和控制，解决城市规划、设计、建设、管理、服务的复杂性和不确定性问题，实现城市物理维度和数字维度的同步运行、虚实互动。
数字孪生技术和创新的价值，可以抽象为“过去、现在与未来”三大维度：
1 对于过去，数字孪生可以沉淀数据，辅助分析提升；
2 对于现在，数字孪生场景可以实现全局感知、智能运控和实时调度；
3 对于未来，数字孪生场景则起到了模拟推演、仿真预测和辅助决策的关键作用。
数字孪生城市的4个典型技术特征
?物理城市与数字城市的精准映射
通过利用物联网技术(loT)、地理信息系统技术(GIS)、智能建筑模型技术(BIM) 等，数字孪生城市可以呈现出物理城市运行的全貌，包括城市建筑物、交通道路、植被、水系、城市部件、管线等全要素静态地理实体，以及人、车辆、终端、各类组织等城市动态变化的各类主体。
?数字城市的深度洞察
在数字空间中，基于物理城市采集数据的汇聚整合，人们可以分析城市拥堵情况、楼宇能耗情况、规划是否合理、地下管线是否需要维修等，洞察城市运行风险，并以数字化模拟的方式呈现出真实场景效果，用户可以通过修改信号灯配时、控制高耗电设施、改变规划选址等，制定策略举措，以改善城市运行状态。
?数字城市与物理城市的虚实交互
物理城市在数字空间中得以丰富、延展、扩大，例如城市管理者可以基于数字平台界面与物理城市互动，搜索实体和框选统计便城市规划者调节建筑物的位置、高度、形状，为居民创造一个更舒适、更凉爽的环境。此外，平台还可以随时叠加噪声图、能源消耗热力图等，进行分析模拟计算，指定改善环境的措施。
?数字城市对物理城市的智能干预
在数字空间中，数字孪生城市平台可以实时呈现城市运行状态，一旦物理城市出现事故、灾害等警报，城市管理者可以快速地决策部署相应对策予，此外，也可以通过深度学习、模拟仿真来预测城市可能发生的问题或风险，加以预防，以降低财产损失，保障人民安全。
*据世界经济论坛和中国信息通信研究院联合发布的《数字孪生城市：框架与全球实践》
在国际上，一些国家已将数字孪生上升为国家战略。如新加坡率先搭建“虚拟新加坡”平台，用于城市规划、维护和灾害预警项目；德国“工业4.0”参考框架也将数字孪生作为重要内容；英国发布《国家数字孪生体原则》，阐述了构建国家级数字孪生体的价值、标准、原则及路线图；法国推进数字孪生巴黎建设，打造数字孪生城市样板。
在我国，“探索建设数字孪生城市”已经纳入“十四五”规划和2035年远景目标纲要，国家在推动数字孪生建设智慧城市建设方面给出明确信号。如上海、海南、浙江等省份，都出台了数字孪生推动智慧城市建设的相关文件。以浙江为例，浙江提出了要建设数字孪生社区的行动，宁波提出率先探索建设数字孪生城市，围绕社会治理、经济发展、文化旅游等场景。数字孪生在新型智慧城市中的应用有以下典型场景：
智慧交通
通过智慧交通系统实时收集城市内车流量、道路拥堵情况、公共交通状况等交通信息，并将其转化为实时数字模型。数字孪生模型可以针对不同的应用场景，设计出较优的交通管理方案，以较小化交通拥堵，提高交通效率。
城市规划
利用数字孪生技术，城市规划师能够更好地了解城市规划的详细情况，以便针对不同地区和场景做出更加精细的规划，使得城市规划更加智能和高效。通过数字孪生技术实现城市规划的数字化，能够为城市规划、城市管理和城市环境监控提供更加全面的帮助。
环境管理
数字孪生技术可以通过数字模拟城市空气、水质量等方面的影响因素，从而实现智慧城市环境管理。数字孪生模型可以对城市环境中的各种数据进行综合分析，从而制定出环境监测的应对措施。
元声象素数字孪生城市领域的“城市孪生底座”平台可提供统一的政府公共数据治理与可视化应用。通过构建统一的、轻量化、融合的数据治理与可视化应用平台，实时感知“人、房、企、事、物”等孪生实体数据在虚拟世界精准映射，构建完善的多维时空数据管理服务平台体系，助力打造具有“数据驱动、感知智能、深度学习、安全可控”的数字孪生城市智能体，构建智慧城市、公共服务、社会治理等多领域数字化赋能的孪生底座，赋能区域部门实现各领域全量全要素实体数据的长效治理和价值激活。
数字孪生城市为我们提供了对未来城市生活与城市治理丰富的想象空间，也为发展城市科学提供了基础条件。随着信息技术进步、城市数字化转型需求提升以及政策的持续加持，数字孪生将继续改变城市生活，为我们带来崭新体验。
厦门地区有许多媒体资源可以邀约，以下是一些常见的媒体资源
1. 厦门日报：厦门市的官方日报，涵盖政治、经济、文化、社会等各个领域的新闻报道。
2. 厦门晚报：厦门市的主要晚报，提供当天的新闻报道和深度分析。
3. 厦门电视台：厦门市的电视台，拥有多个频道，包括新闻、综艺、娱乐等内容。
4. 厦门广播电台：提供音频广播节目，包括新闻、音乐、访谈等。
5. 厦门网：厦门市的主要新闻门户网站，提供全面的新闻报道、专题报道和评论分析。
6. 厦门日报社新媒体中心：负责厦门日报社的新媒体运营，包括微信公众号、微博等平台。
7. 厦门电视台新媒体中心：负责厦门电视台的新媒体推广和运营，包括官方网站、微信公众号、微博等。
8. 厦门广播电台新媒体中心：负责厦门广播电台的新媒体推广和运营，包括官方网站、微信公众号、微博等。
除了以上主要的媒体资源外，还有一些地方性的报纸、杂志、电视节目、广播节目等可以邀约的资源。此外，厦门还有许多专业媒体，如经济类媒体、旅游类媒体、科技类媒体等，可以根据具体需求进行邀约。
需要注意的是，不同的媒体资源有不同的报道范围和报道风格，所以在邀约前应该对媒体的定位和特点有一定的了解，并根据自己的需求选择合适的媒体进行邀约。
AI时代的到来，正如同科幻小说中的情节一样，给我们的生活带来了无数的惊喜和改变。它不再是电影中的机器人，而是现实世界中的智能助手和伙伴。AI已经融入了我们的日常生活，从智能手机助手到语音控制的智能家居，它们无处不在，为我们提供便利和娱乐。
在AI的帮助下，我们能够更高效地处理日常事务。无论是语音助手帮我们查询天气，还是智能推荐系统推荐我们喜欢的电影和音乐，AI都在背后默默地工作。它们学习我们的偏好和习惯，不断优化自己的推荐算法，帮助我们发现更多感兴趣的内容。有时候，AI的推荐甚至能够让我们惊讶不已，发现我们从未想过的喜好和兴趣领域。
而在创意和艺术领域，AI也展现出了惊人的才华。艺术家们开始探索将AI与创意艺术相结合，创作出令人惊叹的作品。AI生成的艺术品不仅有着独特的风格和想象力，还能够从人类的创意中汲取灵感，创造出新颖而令人难以置信的作品。有些艺术家甚至将AI视为他们的合作伙伴，与它们共同探索艺术的无限可能性。
在商业领域，AI也发挥着重要的作用。它可以帮助企业分析大量的数据，发现市场趋势和消费者需求，为企业提供决策支持和战略规划。AI的自动化和智能化特性使得企业能够更高效地运营，降低成本，提升生产力。例如，AI在供应链管理中的应用可以实现物流的智能优化和预测，减少运输时间和成本。同时，AI也在客户服务领域发挥着重要作用，能够提供个性化的服务和解决方案，提升客户体验和满意度。
然而，AI的发展也带来了一些令人担忧的问题。人们担心AI可能会取代人类的工作岗位，造成大规模的失业。尽管AI在某些领域的确能够实现自动化，但
它也为我们创造了新的就业机会和职业需求。随着AI的发展，我们需要不断学习和适应新的技能和职业要求，与AI共同发展和进步。另外，人们也关注AI的道德和伦理问题，如隐私保护、数据安全和算法偏见等。我们需要制定相关的法律法规和伦理准则，确保AI的发展符合社会公众的利益和价值观。
AI的应用范围越来越广泛，涉及到各个行业和领域。在医疗健康领域，AI正在发挥着重要的作用。它可以辅助医生进行疾病诊断和治疗，提供更准确和快速的医疗决策支持。AI能够分析大量的医疗数据，发现潜在的病因和治疗方案，帮助医生做出更精准的诊断。同时，AI还可以用于药物研发和临床试验，加速新药的研发和上市，为患者提供更好的治疗选择。
另外，AI还在交通运输领域展现出巨大的潜力。无人驾驶技术正逐渐成熟，AI系统能够感知和分析道路情况，做出准确的驾驶决策，实现自动驾驶。这将大大提高交通安全性，减少交通事故的发生。AI还可以应用于交通流量管理、智能交通信号灯控制等方面，优化交通效率，减少拥堵和排放。
然而，尽管AI的发展带来了许多好处，我们也需要谨慎应对其中的挑战和风险。例如，AI系统的算法可能存在偏见和不公平，对某些群体产生不公平的影响。我们需要加强对AI算法的审查和监管，确保其公正和透明。此外，数据隐私和安全问题也需要引起足够的重视。在AI应用过程中，保护用户的个人隐私和数据安全是至关重要的。
总的来说，AI的发展为我们带来了许多令人兴奋的前景和机遇。它正在改变我们的生活、工作和社会，为我们创造更多的便利和效益。然而，我们也需要认识到其中的风险和挑战，并采取相应的措施来解决和应对。通过合理的监管和使用，我们可以让AI发挥其最大的潜力，为人类创造一个更智能、更美好的未来。让我们拥抱AI，共同探索其无限的可能性！
近年来，越来越多的企业开始向海外市场探索寻求机遇，来拓展盈利空间并增加用户数据。不同于国内市场，海外市场的文化背景、用户需求、消费习惯等情况都有所差异，因此，出海企业需要对海外市场进行深入的调研和分析，了解本地用户的需求和偏好，才能制作出有针对性的出海运营策略。茄子科技CEO 仇俊，持续践行全球化发展战略，凭借庞大的用户数量开辟出以广告为核心的商业化发展路径，高效盘活流量，助力更多出海企业稳健发展。
作为穿越周期的新一代全球化互联网科技公司，茄子科技（海外SHAREit Group）旗下工具产品矩阵全球累计用户量超24亿，覆盖200多个国家和地区，涵盖全球45种语言。代表产品SHAREit被誉为东南亚、南亚、中东、非洲、俄语地区等新兴市场的“国民应用”。在CEO仇俊的战略引领下，茄子科技(海外SHAREit Group)的全球化发展方向由C端向B端演进，为出海企业提供商业化赋能，基于海外本地化资源的积累，为商业化的布局奠定了深厚的基础。
CEO仇俊从全球化视角出发，基于丰富的全球化经验及自身强大的用户和数据积累，带领茄子科技（海外SHAREit Group）持续升级商业化能力，为全球合作伙伴提供移动广告解决方案，实现本地化发展。截至目前，茄子科技（海外SHAREit Group）在新加坡、印尼、菲律宾、巴基斯坦、孟加拉国、阿联酋、以色列等十余个国家和地区设立办公室并组建当地团队，全球员工数超千人。助力出海企业在全球市场高效发展，解决本地化获客运营的痛点。
据仇俊看来，想要做到真正的全球化，企业需要深入思考各地用户的真实需求。基于对全球用户需求转向的洞察和锁定，CEO仇俊带领茄子科技（海外SHAREit Group）团队探索商业化增长空间，自主研发自有全球广告平台，从零开始设计整套移动广告解决方案，逐渐形成一套完整、高效的全球化0-1市场能力。目前，茄子科技（海外SHAREit Group）服务深度覆盖游戏、电商、泛娱乐、金融科技等重点领域客户。
正是由于仇俊其前瞻性的洞察和卓越远见，茄子科技（海外SHAREit Group）通过对广告平台系统的持续优化升级，提供从交付流量到交付效果的定制化服务，流量侧交付表现优异，日均处理广告请求达到10亿+量级，深受众多头部广告主青睐。上?财年，茄子科技（海外SHAREit Group）某头部电商客户交付指标在数月内提升近10倍。
面对复杂的海外市场环境发展的不确定性，茄子科技（海外SHAREit Group）作为赋能出海企业的服务商，凭借自身丰富的全球化经验，以及庞大的用户数据，以自身投放顾问的角色，在全球市场高效赋能出海企业。
除了将限制第三方抓取推特数据作为对用户进行浏览量限制的理由，推特老板马斯克还发文补充称：“我设置推文浏览量限制的原因是因为我们都是‘推特成瘾者’，每天大家都恍惚于网络世界，（所以）我这是在为世界做一件好事，大家应该都离手机远点，需要到外面去多进行社交活动，多去看看你的朋友和家人。”马斯克还调侃：“你又用了一次浏览次数“。根据目前最新的政策，推特的普通用户每天只能浏览1000条推文。（新浪财经）
【世嘉科技：6G通信技术尚处于研究和探索阶段】财联社7月3日电，世嘉科技在互动平台表示，6G通信技术尚处于研究和探索阶段，作为移动通信设备供应商，公司非常关注6G通信技术的发展趋势及产品形态，但6G通信技术离正式商用还有较长时间，敬请广大投资者注意相关风险。
直播吧7月3日讯 NBA自由市场开启没几天，名记Shams就忙得不可开交，他更新个人社交媒体，晒出自己近一周的手机屏幕使用时间。
日均：19个小时零1分钟，较上一周上涨了11%（上一周日均也超过了17个小时）。
ai电话机器人是现在市面上的一款一站式帮你代替真人自动拨打电话的软件，主要就是帮你搭建一个电话机器人后台，录制这个行业的话术，对接这个行业专属线路，你这边只需要设置好拨打时间段，导入相应的数据资源，点击开始拨打就可以按照你的意向需求筛选你的意向客户。19937676350
ai电话机器人的价格是根据你每天拨打多少电话来定价的，像正常ai电话机器人的价格是一年三四千。
ai电话机器人是非常智能的，ai'电话机器人每天可以拨打三千通电话，相当于人工的十倍，另外的话，ai电话机器人支持自主学习，遇到不会的问题，是可以进行机器人训练的，下次在遇到相同的问题，机器人这边就会回答了，是越用越聪明的。
6月26日下午，全省产业数字化“三个全覆盖”系列推进会暨中小企业数字化改造试点（柯桥）现场会召开。省、市经信部门负责人，数字经济领域专家，全省重点企业、工业互联网平台、数字化服务商以及相关企业代表等200多人齐聚柯桥，交流产业数字化“三个全覆盖”推进经验，共同探讨如何持续推动试点工作，真正将浙江先发优势转化为带头领跑的持久优势。
“三个全覆盖”指加快推进规上工业企业数字化改造全覆盖、重点细分行业中小企业数字化改造全覆盖、百亿元以上产业集群工业互联网平台全覆盖。
柯桥区是全球规模最大、经营品种最多的纺织品集散中心，也是全国最具代表性的纺织产业集群地之一。去年，柯桥区成功创建为全省首批中小企业数字化改造试点区后，紧紧围绕纺织印染产业链，开展“做样学样”和“轻量化智改”，评选出绍兴环思智慧科技股份有限公司等4家数字化总承包商、4家服务商，确定了“N”共性应用场景，遴选出印染行业数字化改造试点企业10家，推进制造业数字化“三个全覆盖”。
袁建致辞
区委副书记、区长袁建在致辞中说，近年来，柯桥区致力打造世界级现代纺织产业集群，坚持以“传统产业+数字变革”为引领，以“产业大脑+未来工厂”为抓手，以“1+N”工业互联网平台体系为支撑，大力推动产业数字化“三个全覆盖”，纵深推进传统产业数字化智能化转型，先后入选国家级县域经济信息化试点、全省中小企业数字化改造试点，成功创建两化深度融合国家综合性示范区、全省“415X”现代纺织集群核心区。柯桥将以本次现场会为新起点，深入实施纺织印染行业数字化改造，深度打造新一代光电信息等数字经济核心制造业，深化构建“数字化车间—智能工厂—未来工厂”雁阵格局，全力把数字经济这一“关键变量”转化为高质量发展的“最大增量”，切实为全省产业数字化注入柯桥活力、提供柯桥样板。
会上举行了柯桥区织造印染行业数字化服务商授牌和柯桥区织造印染行业数字化改造签约仪式。
▲柯桥区织造印染行业数字化服务商授牌仪式——环思作为柯桥区织造印染行业数字化总承包商上台领取授牌
▲柯桥区织造印染行业数字化改造签约仪式——环思与绍兴英吉利印染有限公司签约
环思总经理袁军京表示，环思从2005年至今一直扎根柯桥，聚焦全球最大的面料商贸和印染产业集群，为企业提供优质的本地化信息化数字化服务。公司坚持以科技创新、自主研发为主，在当前全省产业数字化“三个全覆盖”的大背景下，环思结合纺织印染企业的业务特点和核心痛点，在N+X的指导思想下，针对行业共性的数字化应用场景和不同企业比较个性的应用场景，提出了工业APP系列解决方案。
对于类似于印染企业的订单管理、化验室管理、工艺制定和执行监控等具体行业共性的应用场景，环思将解决方案和软件产品尽量高集成化、高标准化，大幅降低数字化的学习应用难度和实施服务成本，可以规模化、批量化的服务产业集群中更多的中小企业；同时，对于已经有了一定数字化基础的印染企业和产业集群，环思提高软件与硬件结合，嵌入式中控软件与应用软件的结合，放大提高企业自动化设备的使用效果，并结合AI等算法，加强企业数据资产的应用水平。
接下来，环思将继续在政府的指导引领下，坚持扎根产业和产业数字化，坚持科技赋能行业，为企业和产业提供优质的产业数字化服务。
ChatGPT在多个行业和领域都有实际应用，我将分别解析在客服、教育和创作等场景中的应用：
**客服：**
在客服领域，ChatGPT可以作为一个先行的机器人代表，解答客户的常见问题，如产品使用方法、退款政策等，大大节省人工客服的工作量。（天放TFGPT-专注人工智能场景应用，TF-GPT，一道交流）例如，一家电商公司可以使用ChatGPT来回答关于购物流程、交货时间、退货政策等方面的问题。这种应用可以提高效率，改善用户体验，并且能够为公司节省大量的成本。
**教育：**
在教育领域，ChatGPT可以被用作一个教学助手，帮助学生学习和复习。例如，一位教师可以使用ChatGPT来创建练习题，帮助学生复习课程内容；或者学生可以直接向ChatGPT询问关于课程的问题。（天放TFGPT-专注人工智能场景应用，TF-GPT，一道交流）此外，ChatGPT也可以用于语言学习，提供语言练习和纠正语法错误。
**创作：**
在创作领域，ChatGPT可以被用作一个写作工具，提供创作灵感，帮助撰写文章或者编写故事。例如，一位作家可以使用ChatGPT来帮助构思故事情节，或者生成故事中的对话。ChatGPT也可以帮助生成创新的想法，提供不同的视角和思路。
总的来说，ChatGPT的应用非常广泛，它可以根据不同的需求和场景进行定制化的应用。（天放TFGPT-专注人工智能场景应用，TF-GPT，一道交流）然而，这同时也需要开发者和用户理解它的限制，并有效地使用它来满足实际需求。
在做电商平台的数据监测时，品牌需要对线上监测的数据进行不定时监测，这是因为品牌做价格监测的目的是为了管控渠道，如果对店铺只能在特定的时间进行监测，那对于其他时间段的低价行为将不被发现，这也会使品牌渠道管控的结果失去合理性。
监测渠道价格应对不同时间段的价格都能监测，比如大促期间要对商品零点的数据监测输出低价报表，因为大促零点或者其他夜间时刻是店铺最常见的低价时间，只有对各时间点都能监测，品牌在价格管控上才有更多的掌控权。
要做到24小时不定时监测，可借助系统去完成
很多品牌会通过自身安排人员进行数据监测，但当数据量较大，或者时间点为夜间时，监测的结果将难以保证，同时对品牌内部的人力投入也较大，无形中就增加了品牌管控渠道的成本，所以现在品牌大多会找第三方控价服务商，比如力维网络，通过他们的价格监测系统，对线上全网的产品价格进行不定时监测，不管是白天还是夜间，都可做到实时监测实时输出。
不仅要支持不定时监测，还要支持多频监测
有些品牌的产品属于是价格变化大，链接变化大，这就需要品牌对线上的数据进行多频次的监测，不能仅仅只监测白天或者夜间的某一个时刻数据，而是一天监测多轮数据，这就需要系统支持，因为多频次的监测还需要数据的反应及时，否则延时输出的数据对品牌控价也将失去价值。
24小时不定时或者高频次价格监测，借助数据监测系统是比较省时省力的方式，不仅能保证数据的准确率，还能在结果的反馈上做到及时响应，这也是为什么越来越多的品牌选择三方控价的价格监测系统提供服务的原因。
随着光伏行业生产自动化的改革，智能化的检测技术对于企业逐渐起着关键性的作用，产品的可用性与质量方面的要求也越来越高。面对行业应用中产品测量的多样化需求，由「美能光伏」所研发的四探针电阻测试仪，凭借其超宽的测量范围、超高的测量精度，以及多种测量方案等优点，致力于在测试和检验方面保证产品质量，是智能化时代的理想选择。本期由「美能光伏」给您介绍四探针电阻测试仪在市场应用过程中的多种测量方案。
技术性测量的多样化
美能四探针电阻测试仪拥有超高的测量范围和测量精度，适用范围十分广泛，可应用于半导体及光伏、功能材料、半导体工艺、非晶合金、液晶面板等领域。
薄层电阻测量
在半导体及光伏行业中，金属薄膜的方块电阻值是其电学性能的一个非常重要的参数，它可以反应薄膜导电性的好坏，还可以反映薄膜的膜厚。
美能四探针电阻测试仪通过多点测量的方式，能测量金属膜电阻的均匀情况，帮助厂家衡量薄膜产品的器件性能以及质量。FPP230A电阻率分布图凸显了薄膜均一性，沉积质量和其他工艺变化，FPP230A可分布散点图和等高线图。
AICuV三元合金方阻分布散点图 AICuV三元合金方阻分布等高线图
离子注入工艺测量
离子注入是一种向衬底中引入可控制数量的杂质，以改变其电学性能的方法。它是一个物理过程，不发生化学反应。离子注入在现代硅片制造过程中有广泛应用，其中最主要的用途是掺杂半导体，离子注入能够重复控制杂质的浓度和深度。
四探针法是衡量离子注入工艺的标准测量技术。在热退火后通过测试离子注入分布可以识别由于灯故障、晶圆/平台接触不良或注入剂量变化而引起的热点和冷点。对于硅离子注入层，热退火工艺对于活化掺杂离子是必要的。温度均匀性对于退火工艺至关重要，其中晶圆边缘和支撑接触区域的热损失对于均匀性调控是一个巨大的挑战。
如图所示，三个红色(高电阻)区域表示了在离子注入退火工艺过程中热损失最大的位置，对应三个晶圆支撑位置。
非晶合金电阻率测量
非晶合金（又称金属玻璃）是一类新型的多组元合金。它们有独特的无序原子结构、优异的力学和物理化学特性，获得了材料科学和凝聚态物理等多个领域的关注。然而，非晶合金的成分复杂性也使高性能新材料的设计和开发变得困难，非晶合金在升温过程中会发生结构弛豫和晶化。此时，伴随着一系列物理性能的变化，其中电阻率的变化尤为明显。
美能四探针电阻测试仪的ALCuV三元体系样品电阻率和结晶态分布图显示，电阻率分布和结晶态分布二者之间呈现明显的一致性，使用四探针技术可以代替昂贵且耗时的XRD扫描，实现金属玻璃的快速筛选。
ALCuV三元合金方阻分布 ALCuV三元合金结晶态分布
美能四探针电阻测试仪基于测量样品多样化的表现，以至于面对问题时能提供多种测试方案，深受客户推崇。「美能光伏」希望用专业、先进、创新的测试方案，助力客户高效发展，拓展领域科技蓝图。
在汽车智驾相关的技术交流会中，如果是关于辅助驾驶，那么话题多半是：如何设计出一个好的辅助驾驶系统；如果是关于自动驾驶，那么话题多半是：如何设计出一个自动驾驶系统。
前者我们不难理解，在全行业这么多年的共同努力下，围绕辅助驾驶系统已经建立了一套比较完善的标准，主机厂或供应商只要思考如何在标准之上将系统做得圆润而不失个性。且市面上已经有量产的比较优秀的辅助驾驶系统，实在不想思考的厂家还可以拿“皮尺”去对标。
后者其实也不难理解，截至2023年，世界范围内还没有达到前装量产级别的L4自动驾驶系统，而针对L4自动驾驶系统的权威国际标准恐怕五个手指头都能数得过来。所以说，如何设计一个L4自动驾驶系统就摆在了主机厂和供应商面前的共同难题。
少并不代表没有，ISO 22737作为第一个针对L4自动驾驶系统的国际标准，为广大从业者提供一个如何设计L4自动驾驶系统的思路。学习之，可能不能摆脱“贫穷”，但可以让我们有尊严的“乞讨”。
01?基本介绍
2021年7月，ISO 22737正式发布，适用的对象为预定路线的低速自动驾驶（Low-speed automated driving，LSAD）系统，也就是最大速度不超过8.89米/秒（32公里/小时）且起点到终点之间行驶路线在系统启动前已经被确定好的自动驾驶系统。
港口、矿山、机场、工业园区、校园等，是搭载这类系统自动驾驶车辆的常见落地场景。比如港口中负责岸桥和堆场间负责水平运输任务的集卡或平板车；比如校园里负责驿站和宿舍之间运送快递的小车等。
该标准由英国华威大学Siddartha Khastgir博士领导的国际专家组制定，同时得到了英国互联与自动驾驶汽车中心（CCAV）和创新英国（Innovate UK）资助的WMG和Aurrigo INTACT项目的研究成果支持，以及Khastgir博士在英国研究与创新部门（UKRI）未来领袖奖学金资助期间的部分研究成果。
搭载LSAD系统的车辆通常与调度平台及用户组成一个完整的出行即服务（Mobility as a Service，MaaS）系统，此类MaaS系统的典型架构如图1所示。
图1 MaaS系统的典型架构
用户通过手机App设置起点和终点信息，调度平台收到用户请求的信息后，调度平台通过无线网络将此信息发送给车辆上的LSAD系统，并由调度平台或LSAD系统生成行驶路线。调度平台可将行程路线发送给用户进行确认，并向LSAD系统下发启动行驶的指令。
由于到达终点的预定义路线可能不止一条，因此在存在多条路线时，还存在由谁确认最终路线的问题，一般有三种方案：
（1）由调度中心决定；
（2）由用户通过手机APP进行选择；
（3）由LSAD系统自身选择。
这种架构及功能分配是一种理想化的状态，实际落地过程中，制造商可基于场景的特点进行裁剪及优化。
02?系统架构
一个完整的LSAD系统架构如图2所示，包括路径规划、感知识别、设计运行范围监测、动态驾驶任务、危险工况识别、最小风险策略、紧急停车、控制执行、乘客监察、数据存储、V2X等子模块。
图2 一个完整的LSAD系统架构
ISO 22737主要对紫色框中子模块的性能和安全做了基础要求，绿色框中子模块也是LSAD系统的必须组成部分，但ISO22737未对这部分进行介绍，橙色框中LSAD系统的可选功能子模块。
一、设计运行范围
LSAD系统设计的第一步就是制定其设计运行范围（Operational Design Domain，ODD），且其中至少包含以下元素：
（1）速度：定义LSAD系统在不同工况下的速度要求，比如晴天、雨天的速度要求，平坦路面、颠簸路面的速度要求，重载、空载的速度要求，但无论如何定义，都不应超过32Km/h的最高速度限制。
（2）区域：定义LSAD系统可行驶的区域，包括公开道路区域、专用道路区域、机动车行驶区域、非机动车行驶区域等。
（3）路线：定义LSAD系统在可行驶区域内的一条或多条可行驶的路线，自动驾驶车辆启动后只允许在这些预定义的道路上行驶，一旦由于各种原因需要在超出预定义的道路上行驶，需要LSAD系统将请求发送调度平台，由调度平台调度员进行安全确认。
（4）照明：定义LSAD系统支持的照明强度范围（单位：lux），包括自然光源和人工光源。
（4）天气：定义LSAD系统支持的天气情况，包括风、雨、雪等常规天气以及雾、霾、沙尘等特殊天气，同时需要定义LSAD系统可以支持到何种程度、比如小雨、中雨、大雨还是暴雨。
（5）道路：定义LSAD系统支持的道路表面（铺装、非铺装），道路表面质量（开裂、车澈、沉陷等），道路表面覆盖物，道路标线（质量、有无、颜色等），道路边缘（护栏、路缘石等）。
（6）障碍物：定义LSAD系统在可行驶区域内是否存在弱势道路使用者（Vulnerable Road Users，VRU）以及静态障碍物。
（7）V2X：定义LSAD系统对V2V、V2I、V2N的支持情况。
LSAD系统在工作时需要实时监测这些定义的ODD元素，以判断系统是否处于ODD内、还是即将超出ODD、还是已经超出ODD。
二、危险工况识别
在激活期间，LSAD系统应通过监测周边环境来实时判断是否有危险工况发生，且一旦监测到危险工况，应采取必要措施避免与障碍物碰撞，并向外部道路使用者发出警告。障碍物类型包括骑行者、行人、车辆以及其他动静态障碍物等。
危险工况分为有遮挡和无遮挡工况，不同工况下又存在一些不同的危险场景。ISO 22737针对行人和骑行者在这两种工况下的常见危险场景做了最低要求，这也意味着以下场景发生时，LSAD系统必须能够从容应对。
图3展示了无遮挡工况下行人与车辆之间可能存在的一些危险场景，图4展示了无遮挡工况下骑行者与车辆之间可能存在的一些危险场景，图5展示了有遮挡工况下行人、骑行者与车辆之间可能存在的一些危险场景。
图3 无遮挡工况下行人与车辆之间可能存在的一些危险场景
图4 无遮挡工况下骑行者与车辆之间可能存在的一些危险场景
图5 有遮挡工况下行人、骑行者与车辆之间可能存在的一些危险场景
ISO22737规定LSAD系统要能识别最大速度为2.22米/秒（8公里/小时）的行人，要能识别的最大速度为6.94米/秒（25 公里/小时）的骑行人。LSAD系统可以识别更高速度的行人和骑行者，但需要在定义ODD时描述清楚。
三、最小风险策略
最小风险策略（Minimal Risk Maneuver，MRM）是指驾驶自动化系统无法继续执行动态驾驶任务时，LSAD系统所采取的使车辆达到最小风险状态（Minimal Risk Conditon，MRC）的措施。
ISO 22737定义了MRM的最小触发条件，包括以下内容（以下条件为或）：
（1）LSAD系统遇到无法处理的一些危险工况；
（2）发生与动态驾驶任务执行相关的系统故障；
（3）关键的且涉及行驶安全的V2X通信中断；
（4）即将超出ODD；
（5）LSAD系统向调度平台请求安全行驶的确认，但未从调度员处收到继续安全行驶的确认反馈。
需要注意的是，MRM是由LSAD系统触发的，触发后应向乘员和其他道路使用者发出通知，并最终使车辆安全停车，既包括本车道停车也包括路边停车，所以整个MRM过程可能还包括转向。
待车辆静止后，LSAD系统应将MRC状态反馈给调度平台，调度员确认MRC安全后，会启动MRC状态到其他状态的转换。
在LSAD DDT子状态中有一个降级模式，其与MRM不同，因为在MRM结束时，车辆将处于静止状态，而在LSAD DDT子状态的降级模式下，车辆将继续行驶。
四、紧急停车
紧急停车（e-stop）功能可由车内乘客或调度平台调度员触发。
当车内乘客发现身体不适（晕车、肚子痛、晕倒等）、发现配置LSAD系统的车辆出现非预期行为、发现配备LSAD系统的车辆变得不具备自动驾驶能力时，乘客可通过按下车辆上的紧急停车按钮，触发车辆紧急停车功能。
当调度平台调度员发现配置LSAD系统的车辆不具备自动驾驶能力、超出ODD、发现LSAD系统未识别的危害工况时，调度员可通过远程停车命令，触发车辆激活紧急停车功能。
当LSAD系统进入到紧急停车状态时，如果想再次使LSAD系统进入到激活状态，需要调度平台调度员的确认，以确保LSAD系统和装备车辆的系统完整性。
03?状态机
ISO 22737为LSAD系统定义了一种状态机，包含三个大状态OFF、standby和active，active下又包括四个子状态DDT、e-stop、MRM、MRC，如图6所示。制造商可参照这个状态机进行自身LSAD系统状态机的详细设计。
图6 LSAD系统状态机
一、状态描述
（1）OFF状态。在此状态下，LSAD系统不应执行任何动态驾驶任务。
（2）standby状态。在此状态下，LSAD系统应：
（a）验证ODD是否满足切换到active状态；
（b）与调度建立通信；
（c）保持车辆静止状态；
（3）active状态。在此状态下，LSAD系统开始执行动态驾驶任务并持续监控系统性能，最大运行速度由调度平台或LSAD系统决定，包括以下子状态：
（a）DDT子状态。LSAD active下的默认子状态，主要包括两个基本功能：一是执行DDT，要保证可以按照预定路线行驶且避免与障碍物发生碰撞；二是实时检测是否有超出ODD的情况发生。
（b）e-stop子状态。当乘客或调度员请求了紧急停车后进入的状态，在此状态下，LSAD系统应执行紧急减速从而使车辆停止，同时向调度员反馈状态信息，向外部传达紧急情况（例如，通过危险灯、听觉警报）。
（c）MRM子状态。当上文介绍的触发条件满足后，车辆进入此状态。
（d）MRC子状态。在此状态下，LSAD系统应使车辆保持静止、同时向调度员反馈LSAD系统状态信息。
二、状态转换
（1）A1（OFF到standby）：调度员下发远程上电指令后上电成功且自检通过。
（2）B1（standby到OFF）：调度员下发远程下电指令或车辆掉电或发生与DDT有关的系统故障。
（3）B2（standby到DDT）：ODD满足且调度员下发激活的指令且数据记录系统可以正常工作（存储至少足够记录一次重大安全事故）。
（4）C1（DDT到standby）：调度员下发退出激活的指令。
（5）C2（DDT到e-stop）：乘客或调度员触发紧急停车请求。
（6）C3（DDT到MRM）：上文介绍的MRM条件触发。
（7）C4（MRM到MRC）：车辆进入静止状态。
（8）C5（MRC到standby）：LSAD系统收到调度员下发的可以进入stanby状态指令。
（9）C6（e-stop到standby）：车辆进入静止状态且LSAD系统收到调度员下发的可以进入stanby状态指令。
04?写在最后
年少不知标准好，错把爽文当成宝，真心劝各位从业者没事的时候多看看标准。
IT之家 7 月 3 日消息，微软 Powershell 终端存在一个长达十年的“图片压缩”问题，微软日前修复了这个 Bug，当下通过 Powershell 命令获取图片时，不会导致图片被压缩或数据损坏。
Powershell 终端会对内容进行“对象化”，在通过命令获取图片时，由于这些图片 url 时“字符串对象”，因此会导致输出的图片与实际图片大小不一致，且容易导致图片数据损坏。
▲ 图源 Powershell
▲ 图片之间的大小差异情况
据悉，这个 Bug 已经存在十年之久，而微软目前已经在 Powershell 7.4 Preview 4 中解决这个问题，目前该版本已经在 GitHub 中发布，有需要的IT之家小伙伴们。
共享充电宝是一种新兴的商业模式，为用户提供方便快捷的充电服务。作为副业选择代理加盟共享充电宝是一个不错的选择，可以带来稳定的收入。
首先，要成为共享充电宝的代理加盟商，您需要了解该行业的发展趋势和市场需求。可以进行市场调研，了解当地的充电宝市场竞争情况、用户需求以及潜在的合作伙伴等信息。
其次，选择合适的共享充电宝品牌进行代理加盟，根据各个品牌的优势和条件进行比较选择。要考虑品牌的知名度、产品质量、技术支持、售后服务以及代理政策等方面。
接下来，与共享充电宝品牌进行合作洽谈。了解代理商的权益和责任，并签订相关的合作协议。这包括合作期限、销售区域、销售目标、价格政策、市场支持等方面的内容。
在代理加盟后，您需要积极开展市场推广活动，增加共享充电宝的知名度和用户使用率。可以通过线下宣传、社交媒体推广、合作伙伴联动等方式进行市场推广。
同时，您需要建立和维护充电宝设备的运营网络。包括选址、设备安装、维护和管理等方面的工作。确保设备正常运行，用户能够方便地使用充电宝服务。
此外，您还需要关注市场反馈和用户需求的变化，不断优化服务和提升用户体验。根据市场需求调整设备数量和布局，提供更好的服务。
总之，作为共享充电宝的代理加盟商，您需要全面了解该行业，并具备较强的市场开拓和运营能力。通过合理的市场策略和良好的服务品质，能够获得稳定的收益。但请注意，在选择代理加盟前，建议详细了解相关品牌的背景和市场情况，以充分评估风险和回报。
垂直行业媒体邀约资源是指针对特定行业或领域的媒体邀请，这些媒体通常对该领域有深入的了解和报道经验，能够为展会或活动提供专业的媒体宣传和报道。以下是一些常见的垂直行业媒体邀约资源
行业协会媒体：许多行业协会都拥有自己的官方媒体，如官方网站、微信公众号、新闻门户网站等。这些媒体通常会对协会的活动、政策、行业动态等进行报道和宣传，具有很高的权威性和专业性。
行业门户网站：许多行业都有一些大型的门户网站，这些网站通常会涵盖行业的最新动态、政策法规、行业趋势、企业报道、产品评测等方面的内容。活动组织方可以通过与这些门户网站的合作，获得广泛的媒体宣传和报道。
行业电视台：一些行业电视台专门关注特定领域的新闻报道，这些报道通常会涉及行业的政策法规、市场动态、企业形象、产品推广等方面的内容。活动组织方可以与这些电视台合作，获得专业的媒体宣传和报道。
行业杂志：一些行业杂志专门关注特定领域的新闻报道，这些报道通常会涉及行业的政策法规、市场动态、企业形象、产品推广等方面的内容。活动组织方可以与这些杂志合作，获得专业的媒体宣传和报道。
行业报纸：一些报纸专门关注特定领域的新闻报道，这些报道通常会涉及行业的政策法规、市场动态、企业形象、产品推广等方面的内容。活动组织方可以与这些报纸合作，获得专业的媒体宣传和报道。
行业专业媒体：一些专业媒体专门关注特定领域的新闻报道，这些报道通常会涉及行业的政策法规、市场动态、企业形象、产品推广等方面的内容。活动组织方可以与这些专业媒体合作，获得专业的媒体宣传和报道。
行业自媒体：一些行业内的企业和个人会开设自己的自媒体账号，通过发布原创内容或转发行业动态来吸引用户关注。活动组织方可以通过与这些自媒体的合作，扩大活动的曝光度和影响力。
在邀请垂直行业媒体时，活动组织方需要注意以下几点：
选择合适的媒体：根据活动的主题和目标受众，选择合适的垂直行业媒体进行邀请和合作。避免邀请过于专业化或过于综合化的媒体，以免影响宣传效果。
提供高质量的资料：为媒体提供高质量的邀请资料，包括活动背景、主题、亮点、参展商名单等详细信息，以便媒体进行深入的报道和宣传。
给予充分的采访机会：为媒体提供充分的采访机会，以便媒体能够获得更深入的行业信息和参展商的见解，提高报道的质量和深度。
提供专业的报道支持：为媒体提供专业的报道支持和指导，包括提供专业的采访技巧、报道方向、内容审核等方面的帮助，以便媒体能够更好地完成报道任务。
及时回应媒体的反馈：及时回应媒体的反馈和建议，包括对报道内容的反馈和对活动安排的建议等，以便更好地满足媒体的需求和提高活动的质量和效果。
垂直行业媒体的邀请和合作是展会或活动宣传中非常重要的一环，需要活动组织方认真对待，根据具体情况选择合适的邀约方式，提供高质量的资料和服务支持，以便获得更好的宣传效果和影响力。
绩效考核是组织管理的重要组成部分，更是人事管理的重中之重。组织推行科学的绩效考核，既能激发员工的工作积极性，促进员工成长，又能促进工作高效运作，确保整体目标达成。
随着信息技术不断发展，越来越多政府机构和企事业单位都采取信息化考核的方式展开绩效考核。然而，在实际操作中，不同的做法带来的成效也不尽相同。如何构建绩效考核体系，如何客观、准确地评价部门和员工的工作绩效，是不少组织需要迫切解决的问题。
美络科技绩效考核管理系统通过构建绩效考核体系，以自动化流程连接任务管理、绩效考核、考核意见、考核评分与考核结果运用，助力组织建立和完善绩效管理体系，解决考核时间长、流程推动慢、实施成本高、数字建档案难的难题，推动绩效考核公开化、客观化、流程化，加快人事管理实现数字化转型。
美络科技绩效考核管理系统-功能
系统亮点
一、透明、客观：实现流程化管理
系统以流程化的管理机制，通过工作流引擎自动推进任务，让工作更高效、更客观，同时确保过程的规范性、提升工作的透明度，体现了绩效考核管理的公开、公正、客观。
任务管理
覆盖项目管理、督办管理和工作计划管理，实现对来自项目、会议、工作计划、定期工作、临时手动下达任务的全周期、多手段实时管理，为战略分解与执行提供有力的抓手，同时自动考评各人、各部门的任务执行情况，助力组织发现问题，改进工作。
项目管理：主要实现项目行动计划的编制及下达执行管理，支持工作月度计划与项目关联。
督办管理：实现所有会议纪要及会议中安排的任务下达、执行，确保任务得到有效落实。
工作计划管理：实现对工作计划的编制、汇总、审核下达的全过程管理，并在工作计划发布后自动推进任务执行，增强管理工作的时效性。
二、灵活、高效：提升管理效能
系统通过构建个人和部门灵活的考核机制，将部门划分为独立的个体进行考核，将考核结果与员工直接挂钩，结合自定义设定的考核指标与权重值，全面实现精细化的绩效考核和管理，从而激励员工改善绩效，提升企业整体的管理效能。
绩效考核
系统贯彻PDCA优化理念，实现绩效的计划、执行、诊断及改进过程的全闭环管理；充分考虑用户的使用习惯，提供丰富的人性化设计，支持个性化绩效方案设置，既能自定义考核指标、周期、规则、流程，又能灵活制定绩效表单模板和流程模板，建立可复用的绩效模板库，满足不同类型的考核管理需求。
工作绩效：实现权限分配，赋予不同用户不同的权限。普通用户可以自由查看自己的工作绩效；人事管理员拥有新增、修改、删除权限，可按组织机构分类实时查看本单位所有的记录。
任务绩效：按照职能权限审核各项督办任务，全面实现各考核业务的精细化管理，提升绩效考核工作的透明度。
考核意见
包括个人意见和意见处理。系统自动将考核结果以消息回复或邮件的形式推送给“被考核人”，及时反馈考核结果，同时实现内部考核结果确认，确保绩效管理有序展开，帮助组织和个人发现问题、解决问题。
三、快速、准确：提高汇总能力
系统提供多维度的绩效考核数据统计分析图表，方便管理人员直观地了解个人和部门的月度和年度绩效考核结果，从而通过量化考核完善内部监督、制定科学决策。
考核汇总
汇总各部门的员工考核表，自动生成部门、人员考核汇总表，支持在线打印、导出word或excel文件，方便管理人员对考核数据进行收集、整理和归档，确保考核管理有据可查。
四、整合、协同：降低管理成本
可与OA办公系统集成，建立多部门联动、跨部门协作的管理机制，实现组织架构、人员信息全部同步、互联互通，促进高效协同，从而减少投入，提高效率。
实施价值
（1）提高效率与准确率：通过量化考核的数字化解决方案，缩短了考核时间，杜绝结果出错。
（2）实现流程高效流转：实时在线同步考核过程，促进组织内部顺畅协作，推动敏捷考核。
（3）降低实施成本：相比传统耗时、耗力的线下考核模式，极大减少了时间、人力和财力的投入。
（4）实现数字建档：高效的数据汇总功能，有效支持企业全方位盘点人才数据，建立全面、量化、准确的人员绩效档案。
美络科技绩效考核管理系统为组织的绩效管理奠定了良好的信息化管理基础，已成为众多组织促进员工成长、达成整体目标的催化剂，为组织打造高绩效团队带来巨大能量。
异常检测主要目标是将异常事件与正常事件区分开来，因此才有了“异常”一词。本文将介绍基于声音信号的工业机械异常检测，使用的数据集是MIMII声音数据集，该数据集很容易在网上获得。
异常检测的任务可以通过多种方式实现。其中最简单的一种方法是将问题作为监督学习任务，并对正常和异常声音训练分类器。这种方法的问题是异常情况很少，相应地异常类的数据量有限，这样会对分类性能有很大的影响。还有一种无监督学习技术，在不使用标签的情况下就可以进行判断，这种方法使用一种常见的神经网络架构就是自编码器。
自编码器在深度学习中非常流行，并且已经成功地应用于许多任务中，例如噪声去除，数据压缩等。
自编码器
自编码器架构由三个块构成，即编码器块、隐空间和解码器块，如下图所示。模型学习数据的隐藏内部表示，该数据使用比原始数据更低的维度来描述数据集的信息。
异常检测
现在引入了自编码器后，可以利用该模型执行异常检测。首先使用机器在正常状态下运行的声音信号来训练构建的自编码器模型。然后将使用训练好的模型在错误阈值的帮助下执行异常检测。
因为我们这里使用声音数据集，所以需要从原始声音信号中提取特征作。声音的特征提起一般会使用梅尔频谱图。这里使用librosa包完成了如下所示的操作。
def extract_signal_features(signal, sr, n_mels=64, frames=5, n_fft=1024):
? # Compute a mel-scaled spectrogram:
? mel_spectrogram=librosa.feature.melspectrogram(
? ? ? y=signal,
? ? ? sr=sr,
? ? ? n_fft=n_fft,
? ? ? n_mels=n_mels
? )
? # Convert to decibel (log scale for amplitude):
? log_mel_spectrogram=librosa.power_to_db(mel_spectrogram, ref=np.max)
? # Generate an array of vectors as features for the current signal:
? features_vector_size=log_mel_spectrogram.shape[1] - frames + 1
? # Skips short signals:
? dims=frames * n_mels
? if features_vector_size < 1:
? ? ? return np.empty((0, dims), np.float32)
? # Build N sliding windows (=frames) and concatenate them to build a feature vector:
? features=np.zeros((features_vector_size, dims), np.float32)
? for t in range(frames):
? ? ? features[:, n_mels * t: n_mels * (t + 1)]=log_mel_spectrogram[:, t:t + features_vector_size].T
? return features
一旦提取了特征并创建了由正常声音组成的数据集，下一步就是设计自动编码器模型架构。
def autoencoder_baseline(input_dims):
? #input layer
? inputLayer=Input(shape=(input_dims,))
? #Encoder block
? x=Dense(128, activation="relu")(inputLayer)
? x=Dense(64, activation="relu")(x)
? #Latent space
? x=Dense(32, activation="relu")(x)
? #Decoder block
? x=Dense(64, activation="relu")(x)
? x=Dense(128, activation="relu")(x)
? #Output layer
? x=Dense(input_dims, activation=None)(x)
? #Create and return the model
? return Model(inputs=inputLayer, outputs=x)
然后使用准备好的数据集训练创建的模型，如下所示。
#Set model parameters
#Shape of the input data
input_shape=n_mels*frames
#Loss function
model_loss='mean_squared_error'
#Optimizer learning rate
lr=1e-3
#Batch size and number of epochs to train the model
batch_size=512
epochs=30
#Create the baseline model and compile it with the hyperparameters
baseline_model=autoencoder_baseline(input_shape)
baseline_model.compile(loss=model_loss,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? optimizer=Adam(learning_rate=lr))
#Model training
baseline_hist=baseline_model.fit(
? train_data,
? train_data,
? batch_size=batch_size,
? epochs=epochs,
? verbose=2
)
模型的学习曲线如下图所示。从图中可以明显看出，模型损失开始时相当高，但随着训练的进行迅速下降。
模型训练好后就可以用来进行信号重建。这次要重建的信号既包含来自机器的正常声音，也包含异常声音。使用训练后的模型重建正常和异常声音对应的rmse损失使用下图中的直方图来描述。从图中可以明显看出，正常声音的rmse低于异常声音。
结果非常直观，因为模型在训练阶段没有异常声音的数据，这就是相应的rmse高于正常操作声音的原因。
所以我们可以将重构的rmse值与阈值进行比较，进行异常检测。阈值设置为正常声音的平均rmse，因为异常声音的rmse将高于此值。该模型使用标准分类指标进行评估，如精度，召回率，f1分数和准确性，如下所示。
? ? ? ? ? ? ? ? ? precision recall ? f1-score ? support
? ? Normal ? ? ? 0.73 ? ? 0.78 ? ? 0.76 ? ? ? 120
? ? Anomaly ? ? ? 0.77 ? ? 0.72 ? ? 0.74 ? ? ? 120
? accuracy ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0.75 ? ? ? 240
? macro avg ? ? ? 0.75 ? ? 0.75 ? ? 0.75 ? ? ? 240
weighted avg ? ? ? 0.75 ? ? 0.75 ? ? 0.75 ? ? ? 240
可以看到效果还是和不错的，F1值已经达到了0.75.
总结
本文的完整代码可以在下面给出的github链接中访问。
https://github.com/naveed88375/AI-ML/tree/master/Anomaly%20Detection%20in%20Industrial%20Equipment
作者：Naveed
7月3日-16日，韩国消费者论坛推出“2023年中国消费者喜爱的韩国品牌”问卷调查活动。
PC端投票地址：http://bp.people.com.cn/libin/2023pc_1/index.html
移动端投票地址：http://bp.people.com.cn/libin/2023yd_1/index.html
CAD 文件通常具有比 PDF 文件更高的精度。这是因为 CAD 文件是为设计和制造目的而创建的，而 PDF 文件则是为共享和打印目的而创建的。因此，将 PDF 转换成 CAD 可以提高设计的精度和准确性。CAD 文件可以通过精确的尺寸、角度、线型和曲线来描述物体。这使得设计师和工程师能够更准确地创造出他们所需要的产品。教大家几种PDF转CAD快速转换方法，一起来学习下吧。
方法一：迅捷CAD转换器
这是一款专业的CAD格式转换工具，它可以将PDF文件快速转换为CAD文件，以便进行编辑、修改、制造和生产。操作起来也很简单，下面给大家演示下。
1、将软件打开，在页面上点击“PDF转CAD”，然后将需要转换的PDF文件添加进来。
2、文件添加进来后，可以在页面下方选择输出的格式以及CAD文件的版本，然后点击“全部转换”就可以啦，是不是非常简单呢。
方法二：Bluebeam Revu
这是一款PDF编辑工具，其中包括了PDF转CAD的功能。操作简单明了，只需打开需要转换的PDF文件，选择“CAD”选项卡，点击“PDF转CAD”按钮即可。用户可以选择转换后的CAD图形类型、图形比例和颜色设置，也可以选择是否转换图层。
方法三：在线转换
这是一个在线文件格式转换网站，能够转换文件的格式并且还支持部分文件编辑，操作简单，我们只需要进入该网站，在上方文档转换中选择“PDF转CAD”，进入之后就可以将PDF文件添加进来。
添加进来的文件，我们可以选择需要转换的页码以及转换后的格式，点击“开始转换”就可以啦。
方法四：Able2Extract Professional
这是一款PDF转换工具，具有将PDF转换为CAD格式的功能。它可以将PDF文件转换为DWG、DXF和其他CAD文件格式，它的操作页面也很简单，我们只要选择转换选项，将文件添加进来就可以进行转换了，很简单。
以上就是给大家分享的几种能够将PDF文件转换成CAD格式的方法啦，有需要的小伙伴就去尝试下吧，希望能够帮助到大家。
随着全球信息交流的加速和多语言社会的发展，多语言文本生成成为了一个备受关注的领域。为了满足跨语言文本生成的需求，研究人员不断努力构建大规模、高质量的多语言文本生成数据集。其中，多语言文本生成数据集（MTG）作为一项重要的资源，在拓展自然语言处理的跨语言边界上发挥着关键作用。本文将深入探讨MTG的意义、构建方法以及对多语言文本生成研究的影响。
第一部分：MTG的重要性
多语言文本生成是指使用计算机技术自动生成多种语言的文本内容，如机器翻译、跨语言摘要和跨语言问答等任务。MTG作为支持多语言文本生成的数据集，对于研究人员来说至关重要。它提供了大量的多语言数据样本，可用于训练和评估跨语言生成模型，从而推动自然语言处理在跨语言场景中的发展。
第二部分：MTG的构建方法
构建MTG需要考虑多个因素，如语料资源、语言覆盖范围和数据标注等。研究人员通常采用多种方法来构建MTG，包括利用现有的翻译数据、跨语言对齐技术和自动化生成方法。同时，为了保证数据的质量和多样性，他们还会进行数据清洗、平衡语料分布和人工审核等步骤，确保MTG的可靠性和实用性。
第三部分：MTG对多语言文本生成的影响
MTG的出现对多语言文本生成领域带来了重要影响。首先，MTG提供了丰富的多语言数据样本，促进了跨语言生成模型的开发和改进。其次，MTG使得研究人员可以更好地理解不同语言之间的差异和共性，探索语言之间的转换和迁移能力。此外，MTG还为机器翻译、多语言摘要、跨文化交流等领域的应用提供了支持。
第四部分：MTG面临的挑战和未来发展
尽管MTG在多语言文本生成方面取得了一定的成就，但仍然面临一些挑战。其中之一是数据的获取和处理成本较高，尤其是在语言覆盖范围较广时。此外，如何保证数据的质量和多样性也是MTG面临的问题。
总而言之，多语言文本生成数据集MTG在推动自然语言处理跨越语言界限方面发挥着重要作用。它为研究人员提供了丰富的多语言数据资源，并促进了多语言文本生成模型的发展和应用。随着技术的不断进步和数据集的不断完善，MTG将继续推动多语言文本生成领域的创新和突破。
随着科学的不断进步,电子材料也在日新月异地不断升级和发展。有些产品开始走出国门,在国际市场上具有了一定的影响力。在上海就有这么一家创业三十余年的企业,始终秉持着在实践中创新,在创新中超越的科研理念,在行业里面形成了自己独特的竞争优势。本期节目我们邀请来了企业的负责人,一起来了解一下他的创业故事。
本期嘉宾,王卫东——上海聚隆电子科技有限公司董事长。上海聚隆电子科技有限公司属科研推广与应用服务业。公司有18项发明和实用新型专利,有雄厚的技术实力,所有的产品都是自主研发的,多项产品更是填补了国内空白——比如用于集成电路上的导电铜浆,用于生物传感器上的导电银浆、银-氯化银浆,传感器碳浆,抗光幕布、激光可卷曲触控屏等。上海聚隆电子科技可以定制客户特殊要求的产品,精心打造每一件产品,确保产品的稳定可靠,取得客户持久的业务支持。
王卫东在节目中介绍,上海聚隆电子科技目前共有五大系列产品。第一,是用于清洁能源电采暖方面的纳米碳晶浆和石墨烯浆料及全套的生产工艺和设备,它主要能产生有益的红外线,而且长时间使用功率不会衰减,使用寿命比较长。第二,上海聚隆电子科技还在生产用于集成电路方面的导电材料,比如金浆、银浆、铜浆、碳浆等。其中包括用于触摸屏方面的纳米银线导电浆料,或用于汽车新能源电池方面的碳纳米管导电材料。除此之外,公司还研发了一种低价位的铜浆来取代昂贵的银浆,这种铜浆成本低、效果好,性价比很高。第三,上海聚隆电子科技主要生产生物传感器参比电极材料,比如银/氯化银浆、传感器碳浆、还有高纯度的银浆以及配套的绝缘浆料,这是公司的特色产品。第四,公司可生产制造抗光幕布,比如抗光柔性显示屏的光电材料,此产品可应用于家庭、学校以及办公等各个场景。这种幕布可以做到很大的尺寸,柔性可卷曲,且可以触控智能互动,拥有国家发明专利。第五,特殊功能材料的研发比如又软又硬的材料和既亲油又亲水的材料,这都是具有创新性的、打破常规认知互相矛盾的材料技术。
王卫东认为,做企业一定要有匠心精神,对此,他也举了一个例子。他介绍说,曾经有一家上市公司拿了一个国外的样品,希望上海聚隆电子科技可以按照一半的成本做出同样质量的产品。接到这个研发任务之后,王卫东带领团队通过精心的策划、周密的安排在较短的时间内就制作了一批样品。经检测第一批样品出现了阻抗过高的问题,于是团队又进行了进一步的改进和优化。第二批样品就做到了基本合格,只有个别样品不太稳定。按照常规来讲,有百分之一产品的不合格也属正常,但王卫东并不满意。在他看来,不能做到百分之百的合格就是不合格。于是他再次带领团队不断进行改进,最终保证了全部样品都通过了检测设备的检测,达到了百分之百的合格率。王卫东表示,对于上海聚隆电子科技来说,匠心精神就是不断打磨以追求完美,上海聚隆电子科技也会在未来的工作之中不断践行这种精神。
在节目的尾声王卫东也表示,上海聚隆电子科技在未来仍会坚持“品牌立业”的发展思路,坚持“在实践中创新,在创新中超越”的科研理念。他们会一步一个脚印地把聚隆微纳品牌下的纳米导电新材料、生物传感器参比电极材料以及抗光柔性可卷曲显示屏打造成为国内外知名的品牌。他相信,中国品牌未来一定可以在世界占领一席之地!
